흩어진 마케팅 데이터를 하나의 리포트로 만듭니다

네이버 검색량, 블로그·뉴스·카페 버즈, 유튜브 영상, 쿠팡·무신사·올리브영 커머스 데이터 — 마케터가 확인해야 할 채널은 매일 늘어나지만, 각각 따로 수집하고 정리할 시간은 없습니다. Action Signal은 키워드 하나를 입력하면 10개 이상의 데이터 소스에서 자동으로 수집하고, 12가지 분석 메트릭으로 리포트를 생성합니다. 검색 트렌드가 오르고 있는지, 경쟁사 대비 점유율이 어떤지, 소비자가 우리 브랜드를 어떤 감정으로 이야기하는지 — 별도 리서치 없이 하나의 리포트에서 확인할 수 있습니다. 수작업으로 며칠 걸리던 데이터 수집과 정리를 몇 분으로 줄입니다. 검색 데이터로 수요를 읽고, 버즈 데이터로 인식을 파악하고, 커머스 데이터로 구매 의도를 포착합니다. 세 가지 시그널을 교차 분석해야 비로소 시장의 전체 그림이 보입니다.

감이 아니라 데이터로 의사결정합니다

"검색량이 줄었는데 비수기라서 그런 건가, 진짜 하락인가?" 계절 패턴과 순수 추세를 통계적으로 분리하지 않으면 답할 수 없는 질문입니다. Action Signal은 추세와 계절성을 분해하여 실제 방향을 데이터로 보여줍니다. 하락처럼 보이지만 계절 패턴일 수 있고, 안정적으로 보이지만 경쟁사에 점유율을 뺏기고 있을 수 있습니다. 소비자가 우리 브랜드를 언제, 어디서, 어떤 상황에서 소비하는지 — 설문조사 없이도 블로그 텍스트에서 소비 장면을 추출할 수 있습니다. 수억 원짜리 소비자 조사 대신, 매일 쌓이는 행동 데이터에서 타겟팅의 실마리를 찾습니다. 경쟁사가 먼저 움직이는지, 우리가 먼저인지. 두 브랜드의 검색량이 어떤 인과 관계를 갖는지. 데이터가 보여주는 경쟁 구도는 체감과 다를 수 있습니다. 숫자로 확인해야 전략이 됩니다.

질문하면 답하고, 설정하면 알아서 실행합니다

AI 에이전트에게 자연어로 질문하세요. "파타고니아 반팔 검색 트렌드 분석해줘"라고 입력하면, 데이터 수집부터 분석, 리포트 생성까지 알아서 처리합니다. 소스와 메트릭을 몰라도 됩니다. AI가 질문을 이해하고 적절한 분석을 선택합니다. 즉시 결과가 필요하다면 빠른 분석을 사용하세요. 소스, 메트릭, 기간을 선택하면 프리셋 리포트가 바로 생성됩니다. 정기적인 모니터링이 필요하다면 정기 분석을 설정하세요. 주간·월간·분기 단위로 자동 실행되어 변화를 감지합니다. 비즈니스 과제에 맞는 깊이 있는 분석이 필요하다면 심화 분석을 신청하세요. 업종과 브랜드에 맞는 데이터 필터, 분류 기준, 분석 로직을 커스텀 세팅하여 전략 리포트를 생성합니다. "클렌징 시장 진입 전략"처럼 여러 지표를 하나의 의사결정 체인으로 엮어 액션 플랜까지 제안합니다.